グラフの構成要素
グラフの構成要素をいかに示します。


グラフの設定をします。 

#-*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.style as mplstyle
import matplotlib

matplotlib.rc ('font', family='Noto Sans CJK JP')
fig, ax = plt.subplots(facecolor='skyblue', figsize=(3.2, 2.4))
plt.suptitle('全体のタイトル')
ax.set_title("ジグザグ")
ax.set_facecolor("#c0c0c0")
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3], 'r', linewidth= 2)
ax.set_xlabel('X軸')
ax.set_ylabel('Y軸')
ax.set_xlim()

fig.savefig('view2.png',  facecolor=fig.get_facecolor())
plt.show()
320X240の大きさでは、

タイトルが重なって読めません。」また、X軸の表記をしたのですが見えません。グラフを大きくすればまともに描画されます。しかし、こんな簡単すぎるグラフを大きくするのも「なんだかなぁ」
ですね。これをまともにするには、 

fig, ax = plt.subplots(facecolor='skyblue', figsize=(3.2, 2.4), tight_layout = True)
tight_layout = True
を設定します。

ちゃんと表示できました。

★全体の色を設定する

fig, ax = plt.subplots(facecolor='skyblue', figsize=(3.2, 2.4), tight_layout = True)
facecolorで設定します。色の名前は、
https://matplotlib.org/2.0.2/examples/color/named_colors.html
で定義されています。

短縮の色指定もあります。
文字 説明
b 青 (Blue)
g 緑 (Green)
r 赤 (Red)
c シアン (Cyan)
m マゼンタ (Magenta)
y 黄 (Yellow)
k 黒 (Black)
w 白 (White)

16 進数のカラーコードで指定
#ff0000 (赤), #000000 (黒) のような、HTML や CSS で用いられる 16 進数で指定することもできます。

RGB で指定
RGB それぞれのを色の要素を 0.0 ～ 1.0 のタプルで指定することも可能です。

 ★タイトル

Figureのタイトル「全体のタイトル」と表示する方法です。
plt.suptitle('全体のタイトル')
グラフのタイトル「ジグザグ」と表示する方法です。
ax.set_title("ジグザグ")
上記方法の分かりやすい具体例として、温度・湿度・気圧のデータのグラフを作るとき、ax1,ax2,ax3を用意して、
plt.suptitleで気象データ
ax1.set_titleで気圧
ax2.set_titleで湿度
ax3.set_titleで気圧
とします。これでちょとわかり難いタイトルが分かった！

★グラフの背景色

ax.set_facecolor("#c0c0c0")
で設定できます。